Não é de hoje que há um profundo interesse na investigação da relação entre a mídia e política. Isso porque, de fato, são objetos que possuem influências mútuas, além de que, entendendo sua relação, entende-se parte significativa da tonalidade que um governo adotou frente a uma importante dimensão: os veículos de imprensa. Com isso, debruçar sobre esse tipo de temática é, sem dúvida, essencial para a compreensão do cenário político.
Com o passar do tempo, novas técnicas surgem justamente com o intuito de aprimorar e dar mais precisão ao entendimento dessa influência de um campo em outro, e a modelagem de tópico é uma das abordagens que mais se encaixam nesse tipo de problemática.
A modelagem de tópico é uma das técnicas utilizadas na mineração de dados e possui como objetivo processar um conjunto de dados textuais e retornar tópicos. A depender do algoritmo utilizado esse processamento ocorrerá de determinada forma. Aqui, será utilizado o LDA, um modelo que entende cada documento como uma combinação de tópicos, onde o tópico será uma combinação de termos. No fim, o que o modelo resultará é um conjunto de termos que apareceram de forma associada ao longo dos textos, podendo-se a partir disso dar nomes aos tópicos.
